Analityka, której naprawdę można zaufać
Każdy sklep kiedyś odkrywa, że przychód w analityce nie zgadza się z rzeczywistym. Zgody, blokery reklam, zwroty, nieudane płatności i zduplikowane zdarzenia ciągną w różne strony, a różnica często sięga dwudziestu procent lub więcej.
Ta różnica nie czyni analityki bezużyteczną. Czyni uzgodnienie pierwszą pracą, bo decyzje na nieuzgodnionych liczbach to zgadywanie z wykresem w tle.
Dlaczego liczby się różnią#
| Przyczyna | Kierunek | Co robić |
|---|---|---|
| Odmowa zgody lub zablokowane skrypty | Zaniżanie | Zmierzcie różnicę, nie udawajcie zera |
| Zduplikowane zdarzenia zakupu | Zawyżanie | Wyzwalajcie raz, po numerze zamówienia |
| Zwroty i anulacje | Przychód zawyżony | Uzgadniajcie co miesiąc z tabelą zamówień |
| Nieudane płatności liczone jako zamówienia | Zawyżanie | Liczcie tylko przy potwierdzonej płatności |
| Ścieżki między urządzeniami | Błędna atrybucja | Przyjmijcie granicę; czytajcie kierunek |
Trzy liczby warte zaufania#
- Zamówienia i przychód z waszej bazy. To prawda, do której zbliżają się inne systemy.
- Liczniki lejka krok po kroku z waszego pomiaru, czytane jako kierunek.
- Zdarzenia konwersji po stronie serwera kluczowane numerem zamówienia, by dało się poprawić duplikaty i zwroty.
Ustawcie uzgodnienie raz#
Co miesiąc porównujcie przychód z analityki z przychodem z tabeli zamówień po zwrotach i zapisujcie stosunek. Stabilny stosunek znaczy, że trendy da się czytać z ufnością. Ruchomy stosunek znaczy, że zmienił się pomiar, a nie biznes.
Ten jeden stosunek zapobiega większości panicznych spotkań o spadku, którego nigdy nie było.
Czego przestać mierzyć#
Metryk próżności, od których nie zależy żadna decyzja. Jeśli nikt nie potrafi wskazać działania wywołanego przez liczbę, usuńcie ją z pulpitu.
Najczęstsze pytania
Przejść na pomiar po stronie serwera?
Dla zakupów tak. Przeżywa blokery i pozwala kluczować po numerze zamówienia.
Jaka różnica jest normalna?
Od dziesięciu do trzydziestu procent zależnie od rynku i poziomu zgód.
Którą liczbę raportować?
Tabelę zamówień po zwrotach. Analityka tłumaczy, skąd się wzięła.
analityka e-commercedokładność pomiarupomiar po stronie serwerauzgadnianie przychodupomiar lejka
