Analytics, denen Sie wirklich trauen können
Jeder Shop entdeckt irgendwann, dass sein Analytics-Umsatz und sein tatsächlicher Umsatz nicht übereinstimmen. Einwilligungen, Adblocker, Erstattungen, fehlgeschlagene Zahlungen und doppelte Events ziehen in verschiedene Richtungen, und die Lücke beträgt oft zwanzig Prozent oder mehr.
Diese Lücke macht Analytics nicht nutzlos. Sie macht die Abstimmung zur ersten Aufgabe, denn Entscheidungen auf unabgestimmten Zahlen sind Vermutungen im Diagrammgewand.
Warum die Zahlen abweichen#
| Ursache | Richtung | Maßnahme |
|---|---|---|
| Einwilligung abgelehnt oder Skripte blockiert | Unterzählung | Lücke messen, nicht auf null tun |
| Doppelte Kauf-Events | Überzählung | Einmal feuern, per Bestell-ID |
| Erstattungen und Stornos | Umsatz zu hoch | Monatlich mit der Bestelltabelle abstimmen |
| Fehlgeschlagene Zahlungen als Bestellung | Überzählung | Nur bei bestätigter Zahlung zählen |
| Geräteübergreifende Wege | Fehlzuordnung | Grenze akzeptieren, Richtung lesen |
Die drei Zahlen, denen zu trauen ist#
- Bestellungen und Umsatz aus der eigenen Datenbank. Das ist die Wahrheit, die andere Systeme annähern.
- Schrittweise Trichterzahlen aus der eigenen Messung, als Richtung, nicht als Absolutwert.
- Serverseitige Conversion-Events mit Bestell-ID, damit Erstattungen und Dubletten korrigierbar sind.
Die Abstimmung einmal einrichten#
Vergleichen Sie monatlich den Analytics-Umsatz mit dem Umsatz der Bestelltabelle abzüglich Erstattungen und notieren Sie das Verhältnis. Ein stabiles Verhältnis heißt: Trends sind lesbar. Ein wanderndes Verhältnis heißt: Am Tracking hat sich etwas geändert, nicht am Geschäft.
Dieses eine Verhältnis verhindert die meisten Panikmeetings über einen Einbruch, den es nie gab.
Was man nicht mehr messen sollte#
Eitelkeitsmetriken, an denen keine Entscheidung hängt. Wenn niemand die Handlung nennen kann, die eine Zahl auslösen würde, gehört sie vom Dashboard — jede Kennzahl konkurriert um Aufmerksamkeit.
Häufige Fragen
Auf serverseitiges Tracking umstellen?
Für Käufe ja. Es überlebt Blocker und erlaubt Events mit Bestell-ID.
Welche Lücke ist normal?
Zehn bis dreißig Prozent je nach Markt und Einwilligungsquote. Messen Sie Ihre eigene.
Welche Zahl melde ich ans Management?
Die Bestelltabelle abzüglich Erstattungen. Analytics erklärt, woher sie kommt.
e-commerce analyticstracking genauigkeitserverseitiges trackingumsatzabstimmungtrichtermessung